https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63071| Title: | Анализ информативности признаков распознавания малоразмерных беспилотных летательных аппаратов по реальным записям импульсного радиолокатора S-диапазона |
| Other Titles: | Analysis of the information content of recognition features of small-sized unmanned aerial vehicles based on real S-band pulse radar recordings |
| Authors: | Храменков, А. С. Чигряй, В. Г. |
| Keywords: | доклады БГУИР;спектральные радиолокационные портреты;классификационные признаки;малоразмерные беспилотные летательные аппараты |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Храменков, А. С. Анализ информативности признаков распознавания малоразмерных беспилотных летательных аппаратов по реальным записям импульсного радиолокатора S-диапазона = Analysis of the information content of recognition features of small-sized unmanned aerial vehicles based on real S-band pulse radar recordings / А. С. Храменков, В. Г. Чигряй // Доклады БГУИР. – 2026. – Т. 24, № 1. – С. 51–59. |
| Abstract: | Разработан и исследован подход к анализу классификационных признаков радиолокационно го распознавания малоразмерных беспилотных летательных аппаратов на основе спектральных радиоло кационных портретов, сформированных по реальным записям импульсного радара S-диапазона. Рассмот рена задача выделения и оценки информативности сигнальных признаков, доступных для практической реализации в радиолокаторах обнаружения и сопровождения. Проведена обработка экспериментальных данных и сформирован набор физически интерпретируемых признаков, отражающих свойства планер ной составляющей и вторичной микродоплеровской модуляции отраженного сигнала. Для количественной оценки разделяющей способности признаков использованы критерий Фишера, количество информации и нормированные межклассовые расстояния. Установлено, что наибольшей информативностью облада ют признаки микродоплеровской природы, обеспечивающие устойчивое разделение мультикоптерных и гибридных типов беспилотных летательных аппаратов. |
| Alternative abstract: | An approach to analyzing classification features for radar recognition of small unmanned aerial vehic les based on spectral radar portraits generated from real S-band pulsed radar recordings is developed and stu died. The problem of extracting and assessing the information content of signal features available for practical imp lementation in detection and tracking radars is considered. Experimental data were processed, and a set of physically interpretable features is generated, reflecting the properties of the airframe component and secondary micro-Doppler modulation of the reflected signal. To quantitatively evaluate the separating ability of features, the Fisher criterion, the amount of information and normalized interclass distances were used. It is established that micro-Doppler features possess the greatest information content, ensuring stable separation of multicopter and hybrid types of unmanned aerial vehicles. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63071 |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2026-24-1-51-59 |
| Appears in Collections: | Том 24, № 1 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Hramenkov_Analiz.pdf | 899.61 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.