| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Богданович, С. В. | - |
| dc.contributor.author | Балтрукович, П. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Полоцк | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-03-18T05:44:18Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-18T05:44:18Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Богданович, С. В. Разработка алгоритмов когнитивной поддержки принятия решений операторами интеллектуальных транспортных систем на основе анализа типичных стратегий и ошибок мышления = Development of algorithms for cognitive decision support by intelligent transport systems operators based on the analysis of typical strategies and thinking errors / С. В. Богданович, П. И. Балтрукович // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. – 2026. – № 1. – С. 56–61. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63098 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается проблема человеческой ошибки в контуре управления интеллектуальными транспортными системами. Обосновывается необходимость перехода от традиционных систем поддержки принятия решений, ориентированных на данные, к новому классу систем, способных в реальном времени идентифицировать когнитивное состояние оператора, его стратегии и предрасположенность к ошибкам. Предлагается методологический подход к разработке таких систем, основанный на создании типологии когнитивных ошибок, выявлении их цифровых маркеров в поведении оператора и использовании алгоритмов машинного обучения для реализации адаптивных поддерживающих интервенций. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Полоцкий государственный университет | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | интеллектуальные транспортные системы | en_US |
| dc.subject | когнитивные нагрузки | en_US |
| dc.subject | человеко-машинные системы | en_US |
| dc.title | Разработка алгоритмов когнитивной поддержки принятия решений операторами интеллектуальных транспортных систем на основе анализа типичных стратегий и ошибок мышления | en_US |
| dc.title.alternative | Development of algorithms for cognitive decision support by intelligent transport systems operators based on the analysis of typical strategies and thinking errors | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.identifier.DOI | 10.52928/2070-1616-2026-53-1-56-61 | - |
| local.description.annotation | The problem of human error in the control loop of intelligent transport systems is considered. The necessity of transition from traditional data-oriented decision support systems to a new class of systems capable of identifying the cognitive state of the operator, his strategies and predisposition to errors in real time is substantiated. A methodologi cal approach to the development of such systems is proposed, based on the creation of a typology of cognitive errors, identification of their digital markers in the operator's behavior and the use of machine learning algorithms for the implementation of adaptive support interventions. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
