https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63098| Title: | Разработка алгоритмов когнитивной поддержки принятия решений операторами интеллектуальных транспортных систем на основе анализа типичных стратегий и ошибок мышления |
| Other Titles: | Development of algorithms for cognitive decision support by intelligent transport systems operators based on the analysis of typical strategies and thinking errors |
| Authors: | Богданович, С. В. Балтрукович, П. И. |
| Keywords: | публикации ученых;интеллектуальные транспортные системы;когнитивные нагрузки;человеко-машинные системы |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Полоцкий государственный университет |
| Citation: | Богданович, С. В. Разработка алгоритмов когнитивной поддержки принятия решений операторами интеллектуальных транспортных систем на основе анализа типичных стратегий и ошибок мышления = Development of algorithms for cognitive decision support by intelligent transport systems operators based on the analysis of typical strategies and thinking errors / С. В. Богданович, П. И. Балтрукович // Вестник Полоцкого государственного университета. Серия B. – 2026. – № 1. – С. 56–61. |
| Abstract: | Рассматривается проблема человеческой ошибки в контуре управления интеллектуальными транспортными системами. Обосновывается необходимость перехода от традиционных систем поддержки принятия решений, ориентированных на данные, к новому классу систем, способных в реальном времени идентифицировать когнитивное состояние оператора, его стратегии и предрасположенность к ошибкам. Предлагается методологический подход к разработке таких систем, основанный на создании типологии когнитивных ошибок, выявлении их цифровых маркеров в поведении оператора и использовании алгоритмов машинного обучения для реализации адаптивных поддерживающих интервенций. |
| Alternative abstract: | The problem of human error in the control loop of intelligent transport systems is considered. The necessity of transition from traditional data-oriented decision support systems to a new class of systems capable of identifying the cognitive state of the operator, his strategies and predisposition to errors in real time is substantiated. A methodologi cal approach to the development of such systems is proposed, based on the creation of a typology of cognitive errors, identification of their digital markers in the operator's behavior and the use of machine learning algorithms for the implementation of adaptive support interventions. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63098 |
| DOI: | 10.52928/2070-1616-2026-53-1-56-61 |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Bogdanovich_Razrabotka.pdf | 246.94 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.