| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Пискун, Е. С. | - |
| dc.contributor.author | Азизов, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Крячев, Е. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-04-06T06:32:30Z | - |
| dc.date.available | 2026-04-06T06:32:30Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Пискун, Е. С. Методика оценки финансовых рисков организаций на основе внедрения Isolated Multiagent Arbitration = A method for assessing the financial risks of organizations based on the implementation of Isolated Multiagent Arbitration / Е. С. Пискун, А. А. Азизов, Е. В. Крячев // Цифровая трансформация. – 2026. – Т. 32, № 1. – С. 33–44. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63204 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрена проблема обеспечения снижения финансовых рисков хозяйствующих субъектов
в условиях масштабного внедрения автономных интеллектуальных агентов. Показано, что существующие
угрозы безопасности для систем больших языковых моделей, такие как стеганографические инъекции
и поисково-дополненная генерация, трансформируются из технических инцидентов в существенные факторы операционного риска, способные нанести прямой экономический ущерб, исчисляемый миллионами
долларов. Предложена методика оценки финансовых рисков на основе целевой функции полной стоимости
владения, включающей операционные затраты и ожидаемые годовые потери, а также дисконтированного анализа для инвестиционного обоснования мероприятий защиты. В качестве практической реализации
рассматривается архитектура Isolated Multiagent Arbitration, реализующая принцип эшелонированной защиты и изоляции генерации от исполнения и включающая модуль глубокой инспекции файлов, кастомную модель‑аудитор для постгенерационного анализа ответов и механизм динамической оценки доверия
к источникам в поисково-дополненной генерации. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | цифровая трансформация | en_US |
| dc.subject | большие языковые модели | en_US |
| dc.subject | автономные интеллектуальные агенты | en_US |
| dc.subject | промпт-инъекции | en_US |
| dc.subject | кибербезопасность | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | финансовые риски | en_US |
| dc.subject | оценка стоимости | en_US |
| dc.subject | экономический эффект | en_US |
| dc.title | Методика оценки финансовых рисков организаций на основе внедрения Isolated Multiagent Arbitration | en_US |
| dc.title.alternative | A method for assessing the financial risks of organizations based on the implementation of Isolated Multiagent Arbitration | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2026-32-1-33-44 | - |
| local.description.annotation | This article examines the problem of reducing the financial risks of economic entities in the context
of the large-scale implementation of autonomous intelligent agents. It demonstrates that existing security threats
to systems with large language models, such as steganographic injections and search-based augmentation generation,
are transforming from technical incidents into significant operational risk factors capable of causing direct
economic damage amounting to millions of dollars. A financial risk assessment method is proposed based
on the total cost of ownership objective function, which includes operating costs and expected annual losses,
as well as a discounted
analysis for investment justification of security measures. The Isolated Multiagent Arbitration
architecture is considered as a practical implementation. It implements the principle of layered protection
and isolation of generation from execution and includes a deep file inspection module, a custom auditor model
for post-generation response analysis, and a mechanism for dynamically assessing the trustworthiness of sources
in search-based augmentation generation. | en_US |
| Appears in Collections: | Том 32, № 1
|
