Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63204
Title: Методика оценки финансовых рисков организаций на основе внедрения Isolated Multiagent Arbitration
Other Titles: A method for assessing the financial risks of organizations based on the implementation of Isolated Multiagent Arbitration
Authors: Пискун, Е. С.
Азизов, А. А.
Крячев, Е. В.
Keywords: цифровая трансформация;большие языковые модели;автономные интеллектуальные агенты;промпт-инъекции;кибербезопасность;искусственный интеллект;финансовые риски;оценка стоимости;экономический эффект
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Пискун, Е. С. Методика оценки финансовых рисков организаций на основе внедрения Isolated Multiagent Arbitration = A method for assessing the financial risks of organizations based on the implementation of Isolated Multiagent Arbitration / Е. С. Пискун, А. А. Азизов, Е. В. Крячев // Цифровая трансформация. – 2026. – Т. 32, № 1. – С. 33–44.
Abstract: Рассмотрена проблема обеспечения снижения финансовых рисков хозяйствующих субъектов в условиях масштабного внедрения автономных интеллектуальных агентов. Показано, что существующие угрозы безопасности для систем больших языковых моделей, такие как стеганографические инъекции и поисково-дополненная генерация, трансформируются из технических инцидентов в существенные факторы операционного риска, способные нанести прямой экономический ущерб, исчисляемый миллионами долларов. Предложена методика оценки финансовых рисков на основе целевой функции полной стоимости владения, включающей операционные затраты и ожидаемые годовые потери, а также дисконтированного анализа для инвестиционного обоснования мероприятий защиты. В качестве практической реализации рассматривается архитектура Isolated Multiagent Arbitration, реализующая принцип эшелонированной защиты и изоляции генерации от исполнения и включающая модуль глубокой инспекции файлов, кастомную модель‑аудитор для постгенерационного анализа ответов и механизм динамической оценки доверия к источникам в поисково-дополненной генерации.
Alternative abstract: This article examines the problem of reducing the financial risks of economic entities in the context of the large-scale implementation of autonomous intelligent agents. It demonstrates that existing security threats to systems with large language models, such as steganographic injections and search-based augmentation generation, are transforming from technical incidents into significant operational risk factors capable of causing direct economic damage amounting to millions of dollars. A financial risk assessment method is proposed based on the total cost of ownership objective function, which includes operating costs and expected annual losses, as well as a discounted analysis for investment justification of security measures. The Isolated Multiagent Arbitration architecture is considered as a practical implementation. It implements the principle of layered protection and isolation of generation from execution and includes a deep file inspection module, a custom auditor model for post-generation response analysis, and a mechanism for dynamically assessing the trustworthiness of sources in search-based augmentation generation.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63204
DOI: http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2026-32-1-33-44
Appears in Collections:Том 32, № 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Piskun_A_Metod.pdf587.58 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.