https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63204| Title: | Методика оценки финансовых рисков организаций на основе внедрения Isolated Multiagent Arbitration |
| Other Titles: | A method for assessing the financial risks of organizations based on the implementation of Isolated Multiagent Arbitration |
| Authors: | Пискун, Е. С. Азизов, А. А. Крячев, Е. В. |
| Keywords: | цифровая трансформация;большие языковые модели;автономные интеллектуальные агенты;промпт-инъекции;кибербезопасность;искусственный интеллект;финансовые риски;оценка стоимости;экономический эффект |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Пискун, Е. С. Методика оценки финансовых рисков организаций на основе внедрения Isolated Multiagent Arbitration = A method for assessing the financial risks of organizations based on the implementation of Isolated Multiagent Arbitration / Е. С. Пискун, А. А. Азизов, Е. В. Крячев // Цифровая трансформация. – 2026. – Т. 32, № 1. – С. 33–44. |
| Abstract: | Рассмотрена проблема обеспечения снижения финансовых рисков хозяйствующих субъектов в условиях масштабного внедрения автономных интеллектуальных агентов. Показано, что существующие угрозы безопасности для систем больших языковых моделей, такие как стеганографические инъекции и поисково-дополненная генерация, трансформируются из технических инцидентов в существенные факторы операционного риска, способные нанести прямой экономический ущерб, исчисляемый миллионами долларов. Предложена методика оценки финансовых рисков на основе целевой функции полной стоимости владения, включающей операционные затраты и ожидаемые годовые потери, а также дисконтированного анализа для инвестиционного обоснования мероприятий защиты. В качестве практической реализации рассматривается архитектура Isolated Multiagent Arbitration, реализующая принцип эшелонированной защиты и изоляции генерации от исполнения и включающая модуль глубокой инспекции файлов, кастомную модель‑аудитор для постгенерационного анализа ответов и механизм динамической оценки доверия к источникам в поисково-дополненной генерации. |
| Alternative abstract: | This article examines the problem of reducing the financial risks of economic entities in the context of the large-scale implementation of autonomous intelligent agents. It demonstrates that existing security threats to systems with large language models, such as steganographic injections and search-based augmentation generation, are transforming from technical incidents into significant operational risk factors capable of causing direct economic damage amounting to millions of dollars. A financial risk assessment method is proposed based on the total cost of ownership objective function, which includes operating costs and expected annual losses, as well as a discounted analysis for investment justification of security measures. The Isolated Multiagent Arbitration architecture is considered as a practical implementation. It implements the principle of layered protection and isolation of generation from execution and includes a deep file inspection module, a custom auditor model for post-generation response analysis, and a mechanism for dynamically assessing the trustworthiness of sources in search-based augmentation generation. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63204 |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2026-32-1-33-44 |
| Appears in Collections: | Том 32, № 1 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Piskun_A_Metod.pdf | 587.58 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.