Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63384
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСлавинский, Г. А.-
dc.contributor.authorБыстрова, В. А.-
dc.contributor.authorБоброва, H. Л.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-04-27T06:56:06Z-
dc.date.available2026-04-27T06:56:06Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationСлавинский, Г. А. Применение технологий искусственного интеллекта в SIEM для минимизации ограничений правил корреляции = Application of artificial intelligence technologies in SIEM to minimise the limitations of correlation rules / Г. А. Славинский, В. А. Быстрова, H. Л. Боброва // Технические средства защиты информации : материалы ХXIV Международной научно-технической конференции, Минск, 8 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2026. – С. 177–181.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63384-
dc.description.abstractВ статье исследуется развитие SIEM-систем под влиянием технологий искусственного интеллекта. Систематизированы ключевые ограничения правил корреляции и проведен анализ возможностей современных интеллектуальных инструментов для их преодоления. Определены преимущества и недостатки подобной интеграции, выдвинуто предположение о будущем SIEM.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectинформационная безопасностьen_US
dc.subjectмониторинг событийen_US
dc.subjectSIEMen_US
dc.subjectискусственный интеллектen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.titleПрименение технологий искусственного интеллекта в SIEM для минимизации ограничений правил корреляцииen_US
dc.title.alternativeApplication of artificial intelligence technologies in SIEM to minimise the limitations of correlation rulesen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe article examines the evolution of SIEM systems under the influence of Artificial Intelligence technologies. It categorises the key limitations of correlation rules and analyses how modern AI-enhanced tools can overcome them. The study identifies the advantages and disadvantages of such integration and offers a perspective on the future of SIEM.en_US
Appears in Collections:ТСЗИ 2026

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Slavinsky_Application.pdf201.13 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.