https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63384| Title: | Применение технологий искусственного интеллекта в SIEM для минимизации ограничений правил корреляции |
| Other Titles: | Application of artificial intelligence technologies in SIEM to minimise the limitations of correlation rules |
| Authors: | Славинский, Г. А. Быстрова, В. А. Боброва, H. Л. |
| Keywords: | материалы конференций;информационная безопасность;мониторинг событий;SIEM;искусственный интеллект;машинное обучение |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Славинский, Г. А. Применение технологий искусственного интеллекта в SIEM для минимизации ограничений правил корреляции = Application of artificial intelligence technologies in SIEM to minimise the limitations of correlation rules / Г. А. Славинский, В. А. Быстрова, H. Л. Боброва // Технические средства защиты информации : материалы ХXIV Международной научно-технической конференции, Минск, 8 апреля 2026 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: О. В. Бойправ [и др.]. – Минск, 2026. – С. 177–181. |
| Abstract: | В статье исследуется развитие SIEM-систем под влиянием технологий искусственного интеллекта. Систематизированы ключевые ограничения правил корреляции и проведен анализ возможностей современных интеллектуальных инструментов для их преодоления. Определены преимущества и недостатки подобной интеграции, выдвинуто предположение о будущем SIEM. |
| Alternative abstract: | The article examines the evolution of SIEM systems under the influence of Artificial Intelligence technologies. It categorises the key limitations of correlation rules and analyses how modern AI-enhanced tools can overcome them. The study identifies the advantages and disadvantages of such integration and offers a perspective on the future of SIEM. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63384 |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2026 |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Slavinsky_Application.pdf | 201.13 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.