https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63523| Title: | Программное обеспечение для автоматизированной оценки эффективности инвестиционных проектов |
| Other Titles: | Software for automated evaluation of investment project |
| Authors: | Крючков, Н. К. Воробей, А. В. Андриалович, И. В. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data;информационные системы;программное обеспечение;инвестиционные проекты;эффективность инвестиций;возврат инвестиций;чистая приведенная стоимость;внутренняя норма доходности |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Крючков, Н. К. Программное обеспечение для автоматизированной оценки эффективности инвестиционных проектов = Software for automated evaluation of investment project / Н. К. Крючков, А. В. Воробей, И. В. Андриалович // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 124–133. |
| Abstract: | В статье рассматривается разработка и внедрение программного обеспечения для автоматизированной оценки эффективности инвестиционных проектов. Акцентируется внимание на важности качественной оценки инвестиционных решений в условиях динамичного рынка и растущей конкуренции. Описываются основные функциональные возможности программного обеспечения, включая расчет ключевых показателей эффективности, таких как чистая приведенная стоимость (NPV), внутренняя норма доходности (IRR) и срок окупаемости. Также рассматриваются преимущества автоматизации процесса оценки, такие как снижение человеческого фактора, повышение точности расчетов и ускорение принятия решений. Статья будет полезна специалистам в области финансового анализа, инвестирования и управления проектами, а также разработчикам программных решений для бизнеса. |
| Alternative abstract: | This article discusses the development and implementation of software for the automated assessment of the effectiveness of investment projects. It emphasizes the importance of qualitative evaluation of investment decisions in a dynamic market and increasing competition. The main functional capabilities of the software are described, including the calculation of key performance indicators such as Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), and payback period. The advantages of automating the evaluation process are also considered, such as reducing human error, increasing calculation accuracy, and accelerating decision-making. This article will be useful for professionals in the fields of financial analysis, investing, and project management, as well as for developers of software solutions for business. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63523 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kryuchkov_Programmnoe.pdf | 5.35 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.