Графовые нейронные сети как направление развития в системах безопасности силовых ведомств

Лагутик, Д. А.; Савицкий, А. Ю.; Козлов, А. Е.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63528

Title:	Графовые нейронные сети как направление развития в системах безопасности силовых ведомств
Other Titles:	Graph neural networks in security systems of law enforcement agencies
Authors:	Лагутик, Д. А. Савицкий, А. Ю. Козлов, А. Е.
Keywords:	материалы конференций;Big Data;информационные системы;нейронные сети;неевклидовые структуры данных;динамические графы;федеративное обучение;разведывательный анализ;обнаружение аномалий;масштабируемость данных;защита персональных данных;искусственный интеллект
Issue Date:	2026
Publisher:	БГУИР
Citation:	Лагутик, Д. А. Графовые нейронные сети как направление развития в системах безопасности силовых ведомств = Graph neural networks in security systems of law enforcement agencies / Д. А. Лагутик, А. Ю. Савицкий, А. Е. Козлов // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 216–222.
Abstract:	Статья раскрывает механизмы интеграции графовых нейронных сетей в системы безопасности силовых ведомств, анализирует действующие случаи внедрения и предлагает архитектурное решение для динамических графов угроз - с поправкой на правовые нормы государств - участников СНГ.
Alternative abstract:	The article examines the mechanisms of integrating graph neural networks into security systems of law enforcement agencies, analyzes existing implementation cases, and proposes an architectural solution for dynamic threat graphs - adjusted to comply with the legal norms of CIS member states.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63528
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Lagutik_Grafovye.pdf		2.83 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar