https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63535| Title: | Проектирование центра мониторинга информационной безопасности (SOC) в инфраструктуре университета с применением Big Data и Advanced Analytics |
| Other Titles: | Designing a security operations center (SOC) in the university infrastructure using Big Data and Advanced Analytics |
| Authors: | Стамкулова, Г. К. Салиев, С. М. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data;информационные системы;SOC;информационная безопасность;потоковая аналитика;корреляция событий;Java;Apache Kafka;Elasticsearch |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Стамкулова, Г. К. Проектирование центра мониторинга информационной безопасности (SOC) в инфраструктуре университета с применением Big Data и Advanced Analytics = Designing a security operations center (SOC) in the university infrastructure using Big Data and Advanced Analytics / Г. К. Стамкулова, С. М. Салиев // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 65–74. |
| Abstract: | В статье рассматривается проектирование архитектуры учебно-экспериментального центра мониторинга информационной безопасности (SOC) для инфраструктуры университета с применением технологий Big Data. Предлагается концептуальная модель сбора, хранения и потоковой обработки событий безопасности на основе Apache Kafka и Elastic Stack. Обоснован выбор Java в качестве платформы разработки аналитического модуля корреляции событий. Представлены алгоритмы обнаружения типовых инцидентов и описана модель их формализации. Работа носит проектный характер и направлена на создание основы для дальнейшей практической реализации. |
| Alternative abstract: | The article discusses the design of the architecture of a training and experimental center for monitoring information security (SOC) for university infrastructure using Big Data technologies. A conceptual model for collecting, storing, and streaming security events based on Apache Kafka and Elastic Stack is proposed. The choice of Java as the development platform for the event correlation analysis module is justified. Algorithms for detecting typical incidents are presented and a model for their formalization is described. The work is project-based and aims to create a foundation for further practical implementation. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63535 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Stamkulova_Proektirovanie.pdf | 4.97 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.