| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Стамкулова, Г. К. | - |
| dc.contributor.author | Накыпов, Э. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-04T12:25:12Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-04T12:25:12Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Стамкулова, Г. К. Разработка программного решения для цифровизации экологического мониторинга и управления отходами = Development of a software solution for digitalization of environmental monitoring and waste management / Г. К. Стамкулова, Э. Накыпов // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 74–80. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63536 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается проектирование и реализация программного решения для цифровизации экологического мониторинга и управления отходами на примере контроля качества атмосферного воздуха в Кыргызской Республике. Описана многослойная микросервисная архитектура системы «ЕсоМопйог», построенная на платформе C# / .NET 8, интегрирующая модули потокового приёма данных с IoT-датчиков, прогнозной аналитики на базе ML.NET и интерактивной визуализации результатов. Проведён сравнительный анализ подходов к хранению экологических временных рядов. Представлены результаты нагрузочного тестирования, подтверждающие масштабируемость предложенного решения при обработке больших объёмов экологических данных. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | экологический мониторинг | en_US |
| dc.subject | управление отходами | en_US |
| dc.subject | Advanced Analytics | en_US |
| dc.subject | С# | en_US |
| dc.subject | .NET 8 | en_US |
| dc.subject | loT | en_US |
| dc.subject | качество воздуха | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | ML.NET | en_US |
| dc.subject | микросервисная архитектура | en_US |
| dc.title | Разработка программного решения для цифровизации экологического мониторинга и управления отходами | en_US |
| dc.title.alternative | Development of a software solution for digitalization of environmental monitoring and waste management | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article presents the design and implementation of a software solution for digitalization of environmental monitoring and waste management, focusing on air quality control in the Kyrgyz Republic. A multilayered microservice architectoe of the "EcoMonitor" system based on C# / .NET 8 platform is described, integrating modules for streaming loT sensor data ingestion, predictive analytics using ML.NET, and interactive data visualization. A comparative analysis of approaches to storing environmental time series is conducted. Load testing results confirming the scalability of the proposed solution for processing large volumes of environmental data are presented. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
