https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63536| Title: | Разработка программного решения для цифровизации экологического мониторинга и управления отходами |
| Other Titles: | Development of a software solution for digitalization of environmental monitoring and waste management |
| Authors: | Стамкулова, Г. К. Накыпов, Э. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data;информационные системы;экологический мониторинг;управление отходами;Advanced Analytics;С#;.NET 8;loT;качество воздуха;машинное обучение;ML.NET;микросервисная архитектура |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Стамкулова, Г. К. Разработка программного решения для цифровизации экологического мониторинга и управления отходами = Development of a software solution for digitalization of environmental monitoring and waste management / Г. К. Стамкулова, Э. Накыпов // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 74–80. |
| Abstract: | В статье рассматривается проектирование и реализация программного решения для цифровизации экологического мониторинга и управления отходами на примере контроля качества атмосферного воздуха в Кыргызской Республике. Описана многослойная микросервисная архитектура системы «ЕсоМопйог», построенная на платформе C# / .NET 8, интегрирующая модули потокового приёма данных с IoT-датчиков, прогнозной аналитики на базе ML.NET и интерактивной визуализации результатов. Проведён сравнительный анализ подходов к хранению экологических временных рядов. Представлены результаты нагрузочного тестирования, подтверждающие масштабируемость предложенного решения при обработке больших объёмов экологических данных. |
| Alternative abstract: | The article presents the design and implementation of a software solution for digitalization of environmental monitoring and waste management, focusing on air quality control in the Kyrgyz Republic. A multilayered microservice architectoe of the "EcoMonitor" system based on C# / .NET 8 platform is described, integrating modules for streaming loT sensor data ingestion, predictive analytics using ML.NET, and interactive data visualization. A comparative analysis of approaches to storing environmental time series is conducted. Load testing results confirming the scalability of the proposed solution for processing large volumes of environmental data are presented. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63536 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Stamkulova_Razrabotka.pdf | 3.3 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.