| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Адамовский, Е. Р. | - |
| dc.contributor.author | Богуш, Р. П. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T06:38:24Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-06T06:38:24Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Адамовский, Е. Р. Формирование обучающей выборки для нейронных сетей при пространственно-временном обнаружении дыма на видео = Training dataset formation for neural networks in spatiotemporal smoke detection from video / Е. Р. Адамовский, Р. П. Богуш // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 289–298. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63567 | - |
| dc.description.abstract | В работе представлена технология формирования набора данных для обучения и
тестирования моделей искусственных нейронных сетей, выполняющих пространственно-временной анализ
кадров при детектировании дыма на видеопоследовательности. Предложена модификация формата
представления последовательностей изображений и метаданных для данной задачи, обеспечивающая
совместимость с форматом СОСО. Отличием предложенного подхода является также формирование
синтетической выборки путем совмещения системы частиц и фона с автоматизированным аннотированием
объектов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | детектирование дыма | en_US |
| dc.subject | компьютерное зрение | en_US |
| dc.subject | синтезированные изображения | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.title | Формирование обучающей выборки для нейронных сетей при пространственно-временном обнаружении дыма на видео | en_US |
| dc.title.alternative | Training dataset formation for neural networks in spatiotemporal smoke detection from video | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | This paper presents a dataset formation technology for training and testing neural network models performing spatio-temporal analysis of frames for smoke detection on video sequences. A modification of the image sequence and metadata representation format is proposed for this task, ensuring compatibility with the COCO format. A distinctive feature of the proposed approach is the formation of a synthetic dataset by combining a particle system with background images and automated object annotation. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
