Мультимодальная система биометрической идентификации на основе комбинирования физиологических и поведенческих признаков

Косарева, Е. М.; Лихачевский, Д. В.; Кожевников, Д. О.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63572

Title:	Мультимодальная система биометрической идентификации на основе комбинирования физиологических и поведенческих признаков
Other Titles:	Multimodal biometric identification system based on a combination of physiological and behavioral characteristics
Authors:	Косарева, Е. М. Лихачевский, Д. В. Кожевников, Д. О.
Keywords:	материалы конференций;Big Data;информационные системы;биометрическая идентификация;слияние данных;мультимодальная идентификация;распознавание;фотоплетизмография
Issue Date:	2026
Publisher:	БГУИР
Citation:	Косарева, Е. М. Мультимодальная система биометрической идентификации на основе комбинирования физиологических и поведенческих признаков = Multimodal biometric identification system based on a combination of physiological and behavioral characteristics / Е. М. Косарева, Д. В. Лихачевский, Д. О. Кожевников // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 346–353.
Abstract:	В статье предложен подход к построению мультимодальной системы биометрической идентификации, основанный на комбинировании физиологических и поведенческих характеристик (лицо, походка и пульс). Обоснован выбор модальностей. Разработана архитектура системы и предложена топология.
Alternative abstract:	This article proposes an approach to constructing a multimodal biometric identification system based on combining physiological and behavioral characteristics (face, gait, and heart rate). The choice of modalities is substantiated. The system architecture is developed, and a topology is proposed.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63572
Appears in Collections:	BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Kosareva_Multimodalnaya.pdf		2.84 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar