| Title: | Подходы к моделированию оптимального распределения ресурсов по регионам |
| Other Titles: | Approaches tо modeling optimal resource distribution among regions |
| Authors: | Аксень, Э. М. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data;информационные системы;динамика;интегральные показатели;оптимизация;моделирование;социальноэкономические системы;эластичность;весовой коэффициент |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Аксень, Э. М. Подходы к моделированию оптимального распределения ресурсов по регионам = Approaches tо modeling optimal resource distribution among regions / Э. М. Аксень // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 12–22. |
| Abstract: | В статье представлены подходы к моделированию оптимальной динамики
распределения ресурсов по регионам для социально-экономической системы в дискретном и непрерывном
времени. Методика предполагает построение межвременного интегрального социально-экономического
показателя и максимизацию его значения с учетом ограничений на объясняющие факторы. При этом
учитывается также запаздывание влияния объясняющих факторов на результирующие показатели. |
| Alternative abstract: | This article presents approaches to modeling the optimal dynamics of resource distribution across regions for a socio-economic system in discrete and continuous time. The methodology involves constructing an intertemporal integral socioeconomic indicator and maximizing its value, taking into account constraints on explanatory factors. The lag in the influence of explanatory factors on the resulting indicators is also taken into account. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63573 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
