Динамические цифровые двойники как инструмент снижения социальных рисков больших данных в условиях Индустрии 4.0

Abstract

В статье развивается концепция применения динамических цифровых двойников как инструмента согласования решений в сложных социально-экономических системах, функционирующих в условиях интенсивной цифровизации. Обосновывается, что основные риски Big Data в государственном и корпоративном управлении связаны не только с объёмом и скоростью обработки данных, но прежде всего с усредняющим характером алгоритмических моделей, фрагментарностью цифровизации и слабой согласованностью микро- и макроуровней принятия решений. Предлагается подход, при котором государство, предприятия, домохозяйства, индивиды и инфраструктурные контуры рассматриваются как взаимосвязанные источники уникальных и динамически изменяющихся данных. Их интеграция в систему многоуровневых цифровых двойников позволяет перейти от статического профилирования к адаптивному управлению, учитывающему реальные потребности, ограничения, траектории состояний и структуру межузловых связей. Показано, что наибольший эффект такой подход даёт не при локальном, а при сквозном внедрении, охватывающем жизненный цикл производства, распределения, потребления и государственного регулирования. Сделан вывод, что динамический цифровой двойник может быть интерпретирован не только как технологическая модель объекта, но и как инструмент объективизации распределения ресурсов и поддержания социально-экономического равновесия.