https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63599| Title: | Способы аугментации данных при реализации системы поддержки принятия решений для диагностики нарушений равновесия и работы голеностопа |
| Other Titles: | Methods for data enhancement in the implementation of a decision support system for diagnosing balance disorders and ankle function |
| Authors: | Глушаченко, Н. С. Деменковец, Д. В. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data;информационные системы;системы поддержки принятия решений;стабилометрия;биологическая обратная связь;балансировочные диски;центр давления;голеностопный сустав;аугментация данных |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Глушаченко, Н. С. Способы аугментации данных при реализации системы поддержки принятия решений для диагностики нарушений равновесия и работы голеностопа = Methods for data enhancement in the implementation of a decision support system for diagnosing balance disorders and ankle function / Н. С. Глушаченко, Д. В. Деменковец // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 210–214. |
| Abstract: | Рассмотрена задача построения системы поддержки принятия решений для диагностики нарушений равновесия и работы голеностопного сустава. Проведён сравнительный анализ классической стабилометрии и двигательно-когнитивных тестов с биологической обратной связью на балансировочном диске с акселерометром. Выполнен обзор открытых датасетов и констатировано отсутствие наборов данных с балансировочного диска, что обосновывает проецирование данных силовых платформ на координатное пространство нестабильной платформы. Описаны четыре метода аугментации временных рядов, позволяющие сформировать сбалансированную обучающую выборку при дефиците клинических данных. |
| Alternative abstract: | This paper considers the problem of developing a decision support system for diagnosing balance disorders and assessing ankle joint function. A comparative analysis was conducted of conventional stabilometry and motor-cognitive tests using biofeedback on a balance disc equipped with an accelerometer. A review of publicly available datasets was conducted, and it was found that no datasets were available from the balancing disk, which justifies projecting data from stable platforms onto the coordinate space of an unstable platform. Four methods for augmenting time series are described, which allow for the creation of a balanced training sample when clinical data is scarce. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63599 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Glushachenko_Sposoby.pdf | 851.04 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.