https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63618| Title: | Концепция цифровых двойников и их применение для моделирования климата |
| Other Titles: | Concept of digital twins and their application to climate modeling |
| Authors: | Тихоненко, В. О. Ракицкий, Е. Д. Ёщик, Ю. А. Воробей, А. В. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data;информационные системы;цифровые двойники;ассимиляция данных;клоновые модели |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Концепция цифровых двойников и их применение для моделирования климата = Concept of digital twins and their application to climate modeling / В. О. Тихоненко, Е. Д. Ракицкий, Ю. А. Ёщик, А. В. Воробей // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 241–249. |
| Abstract: | В статье рассматривается концепция программной платформы для создания самообучающихся цифровых двойников климатических явлений. Обосновывается необходимость преодоления ограничений традиционных статичных моделей, не способных адаптироваться к текущим условиям. Сформулированы три ключевых принципа построения: ассимиляция данных в реальном времени, редукция вычислительной сложности через клоновые модели и обеспечение физической согласованности прогнозов. Представлена архитектура программного решения на базе клиент-серверной модели и методы обновления цифровых двойников. Результаты работы направлены на повышение точности прогнозирования экстремальных погодных явлений и поддержку принятия решений. |
| Alternative abstract: | The article presents a concept of a software platform for building self-learning digital twins of climate phenomena. It substantiates the need to overcome the limitations of traditional static models that cannot adapt to current conditions. Three key design principles are formulated: real-time data assimilation, reduction of computational complexity through surrogate models, and enforcement of physical consistency in forecasts. The architecture of the software solution based on a client-server model and methods for updating digital twins are described. The results are aimed at improving the accuracy of forecasts of extreme weather events and supporting decision-making. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63618 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Tihonenko_Koncepciya.pdf | 4.7 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.