| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Васяева, Т. А. | - |
| dc.contributor.author | Мельник, П. Г. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-08T08:35:11Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-08T08:35:11Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Васяева, Т. А. Повышение эффективности метода потенциальных полей в групповом управлении за счёт полигонального заполнения и распределённого поиска пути = Improving the efficiency of the potential field method in group control through polygonal filling and distributed pathfinding / Т. А. Васяева, П. Г. Мельник // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 215–222. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63626 | - |
| dc.description.abstract | Разработан механизм полигонального заполнения локального минимума для мульти-
агентной системы вместо привычных построений плоскостей или сфероидов Гаусса, что гарантирует
целостность группы при выходе из локального минимума. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | Big Data | en_US |
| dc.subject | информационные системы | en_US |
| dc.subject | потенциальные поля | en_US |
| dc.subject | автономные агенты | en_US |
| dc.title | Повышение эффективности метода потенциальных полей в групповом управлении за счёт полигонального заполнения и распределённого поиска пути | en_US |
| dc.title.alternative | Improving the efficiency of the potential field method in group control through polygonal filling and distributed pathfinding | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | A mechanism for polygonal filling of local minima for a multi-agent system has been developed,
replacing the traditional construction of planes or Gaussian spheroids. This mechanism guarantees the integrity of the
group when exiting a local minimum. | en_US |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026)
|
