https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63627| Title: | Разработка нейросетевого консультанта для студентов на базе больших языковых моделей |
| Other Titles: | Development of a neural network consultant for students based on large language models |
| Authors: | Васяева, Т. А. Душа, М. В. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data;информационные системы;большие языковые модели;эмбеддинг-модели;нейросетевые консультанты |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Васяева, Т. А. Разработка нейросетевого консультанта для студентов на базе больших языковых моделей = Development of a neural network consultant for students based on large language models / Т. А. Васяева, М. В. Душа // Big Data и анализ высокого уровня = Big Data and Advanced Analytics : сборник научных статей XII Международной научно-практической конференции, Республика Беларусь, Минск, 23 апреля 2026 года : в 2 ч. Ч. 2 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники [и др.] ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 166–173. |
| Abstract: | Статья посвящена разработке нейросетевого консультанта информационной поддержки студентов на базе технологии Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием российских больших языковых моделей. Проведен сравнительный анализ эмбеддинг моделей, методов индексации документов инструментами фреймворка LlamaIndex, генеративных моделей GigaChat-2-Lite, GigaChat-2-Pro и DeepSeek- V3.2. Продемонстрирован оптимальный набор средств для построения RAG системы на основе внутривузовских нормативных актов: ru-en-RoSBERTa, векторное индексирование, GigaChat |
| Alternative abstract: | The article is devoted to the development of a neural network consultant for student information support based on Retrieval-Augmented Generation (RAG) technology using Russian large language models. A comparative analysis of embedding models, document indexing methods using the LlamaIndex framework, and generative models GigaChat-2-Lite, GigaChat-2-Pro, and DeepSeek-V3.2 was conducted. The optimal set of tools is demonstrated: ru-en-RoSBERTa, vector indexing, and GigaChat. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63627 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей : в 2 ч. (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Vasyaeva_Razrabotka.pdf | 3.08 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.