Экспериментальная оценка метода прогнозирования отказов в распределённых системах мониторинга на основе телеметрических данных и машинного обучения

Abstract

Представлена экспериментальная оценка метода прогнозирования отказов в распределённых системах мониторинга на основе телеметрических данных и алгоритма Random Forest. Для сопоставления использован эвристический baseline-подход, основанный на фиксированных пороговых значениях ключевых телеметрических метрик. Выполнен сравнительный анализ методов по метрикам качества классификации, интерпретируемости результатов и способности раннего выявления предаварийных состояний. Полученные результаты подтверждают применимость предложенного подхода в задачах предиктивного мониторинга и управления отказами распределённой инфраструктуры.