| Title: | Методы оптимизации агрегации событий в системах Real-Time Bidding при высоких нагрузках |
| Authors: | Анциферова, Е. И. |
| Keywords: | материалы конференций;Real-Time Bidding;RTB-логи;агрегация событий;потоковая обработка данных;предварительная агрегация;колоночные базы данных;ClickHouse;Apache Kafka;высоконагруженные системы;масштабируемость;аналитика данных |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Анциферова, Е. И. Методы оптимизации агрегации событий в системах Real-Time Bidding при высоких нагрузках = Methods for optimizing event aggregation in Real-Time Bidding systems under high loads / Е. И. Анциферова // Информационная безопасность : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: С. В. Дробот (гл. ред.) [и др.]. – Минск, 2026. – С. 177–180. |
| Abstract: | В работе представлен аналитический обзор методов оптимизации агрегации событий в системах Real-Time Bidding в условиях высоких нагрузок. Рассматриваются структурные особенности RTB-логов и ключевые проблемы их обработки, обусловленные высокой интенсивностью поступления и значительными объёмами данных. Систематизированы современные подходы к агрегации, включая потоковую обработку, методы предварительной агрегации и применение колоночных хранилищ данных. Проведён сравнительный анализ преимуществ и ограничений рассматриваемых решений. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании масштабируемых систем обработки данных в рекламных платформах. |
| Alternative abstract: | This paper presents an analytical review of methods for optimizing event aggregation in Real-Time Bidding systems under high loads. It examines the structural features of RTB logs and key processing challenges associated with high incoming data and significant volumes. It systematizes modern aggregation approaches, including stream processing, pre-aggregation methods, and the use of columnar data warehouses. A comparative analysis of the advantages and limitations of the solutions under consideration is provided. The results can be used in the design of scalable data processing systems for advertising platforms. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63712 |
| Appears in Collections: | Информационная безопасность : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
