Применение искусственного интеллекта при разработке мобильных приложений под операционную систему Android

Abstract

В статье рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) в разработке мобильных приложений под операционную систему Android с учётом современных тенденций и появлением специализированных бенчмарков для оценки возможностей больших языковых моделей (LLM). Показано, что существующие универсальные тесты не отражают специфику Android разработки, поэтому для анализа используется официальный бенчмарк Android Bench (весна 2026 года), оценивающий точность решения практических задач, включая генерацию кода на Kotlin, работу с Jetpack Compose, Room и архитектурными компонентами. Приведена сравнительная характеристика популярных ИИ моделей (GPT 5.5, Gemini 3.1 Pro Preview, Claude Opus 4.7, GPT 5.3 Codex, Claude 4.6 Sonnet), а также результаты их тестирования по показателю точности выполнения Android задач. Дополнительно рассмотрены особенности интеграции ИИ в различные IDE, включая Android Studio, VSCode и IntelliJ IDEA. На основе анализа показано, что для исправления ошибок и разработки UI наиболее эффективна связка Android Studio и Gemini 3.1 Pro, тогда как для проектирования архитектуры предпочтительны Cursor с GPT 5.5 или Claude Opus. Сделан вывод о значимости ИИ инструментов для повышения качества и скорости разработки Android приложений.