| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Асташонок, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Рагозик, Е. Е. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-05-28T11:23:20Z | - |
| dc.date.available | 2026-05-28T11:23:20Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Асташонок, Д. А. Математическое моделирование эпидемий: опыт COVID-19 / Д. А. Асташонок, Е. Е. Рагозик // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 483–487. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63861 | - |
| dc.description.abstract | Работа посвящена анализу и сравнению математических моделей распространения инфекционных заболеваний на примере COVID-19. Рассматриваются модели SI, SIR и SEIR. Особое внимание уделяется роли инкубационного периода в прогнозировании эпидемического пика. Делается вывод, что для эффективного подавления пандемии решающее значение имеет своевременная корректировка стратегий на основе динамических моделей и данных геолокации. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | математическое моделирование эпидемий | en_US |
| dc.subject | компартментные модели | en_US |
| dc.subject | базовое репродуктивное число | en_US |
| dc.subject | инкубационный период | en_US |
| dc.subject | COVID-19 | en_US |
| dc.subject | дифференциальные уравнения | en_US |
| dc.subject | пандемия | en_US |
| dc.subject | геолокационные данные | en_US |
| dc.title | Математическое моделирование эпидемий: опыт COVID-19 | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
