| Title: | IP-компонент конвейерного ускорителя сверточных нейронных сетей для СНК серии Zynq-7000 |
| Other Titles: | IP core of a pipelined convolutional neural network accelerator for Zynq-7000 SoCs |
| Authors: | Осипов, А. С. |
| Keywords: | материалы конференций;сверточные нейронные сети;аппаратная реализация;прямое распространение;квантование;ip-компоненты |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Осипов, А. С. IP-компонент конвейерного ускорителя сверточных нейронных сетей для СНК серии Zynq-7000 = IP core of a pipelined convolutional neural network accelerator for Zynq-7000 SoCs / А. С. Осипов // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 275–277. |
| Abstract: | В статье представлена архитектура IP-компонента, предназначенного для вычисления прямого распространения нейронных сетей произвольной структуры, включающих полносвязные и сверточные слои, а также слой подвыборки. Приведены результаты сравнительного анализа точности работы разработанного IP-компонента при различных уровнях квантования по сравнению с эталонной моделью, реализованной с использованием арифметики с плавающей точкой. |
| Alternative abstract: | The article presents the architecture of an IP core designed to compute the forward propagation of neural networks with arbitrary structures, including fully connected and convolutional layers, as well as a subsampling layer. The results of a comparative analysis of the accuracy of the developed IP core at various quantization levels, compared with a reference model implemented using floating-point arithmetic, are also provided. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63874 |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
