Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63904
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБирицкий, В. П.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-06-01T12:06:12Z-
dc.date.available2026-06-01T12:06:12Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationБирицкий, В. П. Акустический модем: классификация типа модуляции с использованием средств машинного обучения / В. П. Бирицкий // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 315–316.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63904-
dc.description.abstractРазработана модель акустического модема для исследования автоматической классификации типа модуляции (AMC) в условиях аддитивного белого гауссовского шума. Реализованы три вида цифровой модуляции (2-FSK, 2-ASK/OOK, BPSK), генерация синтетического датасета и обучение классификатора Random Forest на основе пяти статистических и спектральных признаков. Для повышения качества сигнала применена полосовая FIR-фильтрация (firwin2). Получены зависимости BER и accuracy от SNR. Показано, что точность классификации превышает 95 % при SNR ≥ 5 дБ. Результаты подтверждают эффективность машинного обучения для автоматического определения типа модуляции в акустических каналах связи.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectакустические модемыen_US
dc.subjectавтоматическая классификация типа модуляцииen_US
dc.subjectцифровые модуляцииen_US
dc.subjectFIR-фильтрацияen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.titleАкустический модем: классификация типа модуляции с использованием средств машинного обученияen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Birickij_Akusticheskij.pdf825.34 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.