| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Бурчук, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Ясев, А. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-01T14:08:57Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-01T14:08:57Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Бурчук, Д. А. Сквозной бенчмаркинг ML-стека: от Python-бэкенда до JS-фронтенда в задаче классификации изображений / Д. А. Бурчук, А. И. Ясев // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 266–267. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63912 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрен сквозной бенчмаркинг производительности стека технологий для задачи классификации изображений, охватывающий этапы от инференса моделей на бэкенде до отображения результатов на веб-клиенте. Анализируются подходы к развертыванию как собственных моделей на фреймворках PyTorch и TensorFlow, так и готовых решений с использованием специализированных рантаймов. Рассматриваются следующие методы оптимизации серверной логики Python-бэкенда: асинхронность, батчинг, кэширование. В качестве методов оптимизации клиентской части на JavaScript рассматриваются работа с Canvas API, веб-воркерами, управление событиями. Цель работы – выявление узких мест и формулировка практических рекомендаций для построения высокопроизводительных ML-веб-приложений. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | сквозной бенчмаркинг | en_US |
| dc.subject | ML-веб-приложения | en_US |
| dc.subject | фреймворки | en_US |
| dc.subject | классификация изображений | en_US |
| dc.title | Сквозной бенчмаркинг ML-стека: от Python-бэкенда до JS-фронтенда в задаче классификации изображений | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
