Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63940
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСлавинский, Г. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-06-02T12:35:56Z-
dc.date.available2026-06-02T12:35:56Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationСлавинский, Г. А. Интеграция машинного обучения в архитектуру Интернета вещей = The integration of machine learning into IoT architecture / Г. А. Славинский // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 127–129.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63940-
dc.description.abstractВ данной статье описываются вычислительные уровни современной архитектуры IoT с поддержкой машинного обучения: Cloud, Fog, Edge. Рассматриваются архитектурные паттерны интеграции на примере MLOps-ориентированной архитектуры и основные стратегии федеративного обучения. Результаты исследования могут быть использованы при проектировании отказоустойчивых и масштабируемых интеллектуальных IoT-систем.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectмашинное обучениеen_US
dc.subjectинтернет вещейen_US
dc.subjectMLOpsen_US
dc.subjectфедеративное обучениеen_US
dc.titleИнтеграция машинного обучения в архитектуру Интернета вещейen_US
dc.title.alternativeThe integration of machine learning into IoT architectureen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis article describes the computing layers of modern ML-enabled IoT architecture: Cloud, Fog, and Edge. It examines architectural integration patterns using an MLOps-oriented architecture as an example, along with key federated learning strategies. The research findings can be applied to the design of fault-tolerant and scalable intelligent IoT systems.en_US
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Slavinskij_Integraciya.pdf616.47 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.