Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63977
Title: Оценка производительности алгоритма поиска объектов на видео с помощью голосовых команд
Authors: Мальченко, Е. А.
Шапутько, Е. А.
Keywords: материалы конференций;нейросетевые модели;сверточные сети;многопоточные архитектурные системы
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Мальченко, А. Е. Оценка производительности алгоритма поиска объектов на видео с помощью голосовых команд / А. Е. Мальченко, А. Е. Шапутько // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 56–57.
Abstract: В работе рассмотрена архитектура системы детекции объектов в видеопотоке с возможностью голосового выбора целевых классов для обнаружения. Проведён анализ интеграции нейросетевой модели YOLO-World и системы распознавания речи Vosk, реализована многопоточная обработка для обеспечения работы в реальном времени. Представлены результаты тестирования производительности и точности системы.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/63977
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Malchenko_Ocenka.pdf424.67 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.