| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Яцук, К. М. | - |
| dc.contributor.author | Пищ, Г. Г. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-05T05:51:45Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-05T05:51:45Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Яцук, К. М. Эволюция и практическое применение градиентных методов в обучении адаптивных систем / К. М. Яцук, Г. Г. Пищ // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 481–482. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64024 | - |
| dc.description.abstract | В статье исследуется генезис и современное состояние градиентных методов оптимизации для настройки адаптивных систем. Рассматривается переход от классических алгоритмов первого порядка к инерционным и адаптивным процедурам с динамическим шагом. Проведён сравнительный анализ методов Поляка, Нестерова, Немировского и алгоритмов семейства Adam. Установлено, что современные модификации градиентного спуска обеспечивают прирост скорости сходимости устойчивость к стохастическим шумам. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | градиентные методы | en_US |
| dc.subject | адаптивные системы | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | искусственный интеллект | en_US |
| dc.subject | оптимизация | en_US |
| dc.subject | алгоритмы обучения | en_US |
| dc.title | Эволюция и практическое применение градиентных методов в обучении адаптивных систем | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
