Разработка интеллектуальной системы диагностики состояния кожи лица и глаз на основе глубокого обучения

Abstract

В работе представлена разработка программы для автоматизированной диагностики состояния кожи лица и глаз на основе методов компьютерного зрения и глубокого обучения. Система реализует детекцию лица и глаз, классификацию дерматологических и офтальмологических состояний с использованием классификатора на базе сверточной нейронной сети MobileNetV2, а также формирование текстового медицинского заключения с применением локальной LLM Llama3.