| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Хорошун, Н. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-08T11:23:33Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-08T11:23:33Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Хорошун, Н. А. Архитектура ИИ-агента с использованием MCP и RAG для управления продуктивностью / Н. А. Хорошун // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 45. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64063 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматривается проектирование архитектуры интеллектуального ИИ-агента, объединяющего протокол Model Context Protocol (MCP) и метод Retrieval-Augmented Generation (RAG) для персонализированного управления продуктивностью пользователя. Описана реализация системы на базе микросервисной архитектуры с применением векторного поиска pgvector и LLM Gemini. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | интеллектуальные агенты | en_US |
| dc.subject | Model Context Protocol | en_US |
| dc.subject | Retrieval-Augmented Generation | en_US |
| dc.subject | системы управления продуктивностью | en_US |
| dc.title | Архитектура ИИ-агента с использованием MCP и RAG для управления продуктивностью | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
