| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кудан, Т. А. | - |
| dc.contributor.author | Манько, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-08T12:33:11Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-08T12:33:11Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Кудан, Т. А. Применение теории оптимального транспорта и семантического анализа текстов для оптимизации задач мультимодальной логистики = Application of optimal transport theory and semantic text analysis for optimizing multimodal logistics tasks / Т. А. Кудан, А. А. Манько // Компьютерные системы и сети : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2026. – С. 394–397. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64072 | - |
| dc.description.abstract | В работе предложен интегративный подход к автоматизации распределения грузов в мультимодальной логистике.
Проблема неэффективной обработки заявок на естественном языке решается путем объединения методов семантического анализа и теории оптимального транспорта. Описана методология построения многофакторной матрицы стоимости, учитывающей географические, семантические и физические ограничения. Жизнеспособность подхода продемонстрирована на программном прототипе, протестированном на смоделированном наборе данных из 30 заявок и 15 транспортных средств. Результаты показывают, что предложенный метод позволяет на 92.6% снизить общую стоимость распределения грузов по сравнению с базовой моделью, учитывающей только расстояние. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | оптимальный транспорт | en_US |
| dc.subject | семантический анализ | en_US |
| dc.subject | мультимодальная логистика | en_US |
| dc.title | Применение теории оптимального транспорта и семантического анализа текстов для оптимизации задач мультимодальной логистики | en_US |
| dc.title.alternative | Application of optimal transport theory and semantic text analysis for optimizing multimodal logistics tasks | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The paper proposes an integrative approach to automating cargo distribution in multimodal logistics. The problem of inefficient
processing of natural language requests is solved by combining semantic analysis methods and optimal transport theory. A methodology for constructing a multifactor cost matrix considering geographical, semantic, and physical constraints is described. The viability of the approach is demonstrated on a software prototype tested on a simulated dataset of 30 requests and 15 vehicles. The results show that the proposed method reduces the total cost of cargo distribution by 92.6% compared to the baseline model that considers only distance. | en_US |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов : сборник статей (2026)
|
