Программная модель для интеллектуального определения занятости помещения по данным температуры и влажности

Abstract

Рассматривается разработка программной модели определения занятости помещения по временным рядам температуры и влажности в среде Home Assistant. Постановка задачи основана на практической ситуации, когда в системе «умного дома» доступен ограниченный набор датчиков и требуется принимать решение о занятости помещения дополнительным аналитическим модулем без применения датчиков движения и камер. Предлагается событийно-ориентированная архитектура с передачей телеметрии по MQTT, выделением этапа предобработки, нейросетевой оценкой вероятности занятости и последующей логической стабилизацией решения. Практическая значимость заключается в повышении достоверности оценки занятости без использования датчиков движения и камер, а также в возможности применения результатов в сценариях управления отоплением и вентиляцией.