| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Дудкина, Е. А. | - |
| dc.contributor.author | Парамонов, А. И. | - |
| dc.coverage.spatial | Донецк | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-06-12T06:43:25Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-12T06:43:25Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Дудкина, Е. А. Автоматизация контроля и управления доступом на основе биометрической верификации по лицу = Automation of Access Control and Management Based on Facial Biometric Verification / Е. А. Дудкина, А. И. Парамонов // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ-2026) : сборник материалов XVII Международной научно-технической конференции в рамках XII Международного научного форума ДНР, Донецк, 22–23 апреля 2026 г. / Донецкий национальный технический университет [и др.] ; редкол. : А. Я. Аноприенко [и др.] ; отв. ред. Р. В. Мальчева. – Донецк, 2026. – С. 189–194. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64130 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассматриваются вопросы разработки современной автоматизированной системы контроля и управления доступом. Предлагается комплексное решение с использованием двухфакторной аутентификации, сочетающее идентификацию по QR-коду и обработку биометрических данных (верификацию по лицу) с интеграцией человека в контур принятия решений (Human-in-the Loop). Описана архитектура гибридной системы, построенной по клиент-серверной модели
с использованием облачной платформы Firebase, Android-приложения для пользователя и Kotlin-приложения для сотрудника охраны. Биометрическая верификация реализована на основе глубоких свёрточных нейронных сетей с вычислением косинусного расстояния между эмбеддингами лиц. Приведён механизм адаптивного обучения системы за счёт накопления
подтверждённых охранником вариаций лица, что позволяет повышать точность автоматического распознавания в реальных условиях эксплуатации. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | Донецкий национальный технический университет | en_US |
| dc.subject | публикации ученых | en_US |
| dc.subject | машинное обучение | en_US |
| dc.subject | верификация по лицу | en_US |
| dc.subject | биометрия | en_US |
| dc.subject | Human-in-the-Loop | en_US |
| dc.title | Автоматизация контроля и управления доступом на основе биометрической верификации по лицу | en_US |
| dc.title.alternative | Automation of Access Control and Management Based on Facial Biometric Verification | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The problem of automating access control and management based on facial biometric verification is addressed. A comprehensive solution combining QR code identification and facial biometric verification with a Human-in-the-Loop decision-making framework is proposed. The architecture of a hybrid system built on a client-server model using the Firebase cloud platform, an Android application for the user, and a Kotlin application for the security officer is described. Facial biometric verification is implemented using deep convolutional neural networks with cosine distance computation between face embeddings. An adaptive learning mechanism is presented, where face variations confirmed by the security officer are accumulated, improving automatic recognition accuracy under real-world operating conditions. | en_US |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|
