Автоматизация контроля и управления доступом на основе биометрической верификации по лицу

Abstract

В работе рассматриваются вопросы разработки современной автоматизированной системы контроля и управления доступом. Предлагается комплексное решение с использованием двухфакторной аутентификации, сочетающее идентификацию по QR-коду и обработку биометрических данных (верификацию по лицу) с интеграцией человека в контур принятия решений (Human-in-the Loop). Описана архитектура гибридной системы, построенной по клиент-серверной модели с использованием облачной платформы Firebase, Android-приложения для пользователя и Kotlin-приложения для сотрудника охраны. Биометрическая верификация реализована на основе глубоких свёрточных нейронных сетей с вычислением косинусного расстояния между эмбеддингами лиц. Приведён механизм адаптивного обучения системы за счёт накопления подтверждённых охранником вариаций лица, что позволяет повышать точность автоматического распознавания в реальных условиях эксплуатации.