Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64138
Title: Анализ метрик семантической близости для гибридной модели интеллектуального пространства
Other Titles: Analysis of semantic similarity metrics for a hybrid smart space model
Authors: Жвакина, А. В.
Парамонов, А. И.
Круговой, В. Н.
Keywords: публикации ученых;интеллектуальное пространство;метрики семантической близости;гибридные модели;распознавание образов;семантические сети
Issue Date: 2026
Publisher: ГНИИ "Нацразвитие"
Citation: Жвакина, А. В. Анализ метрик семантической близости для гибридной модели интеллектуального пространства = Analysis of semantic similarity metrics for a hybrid smart space model / А. В. Жвакина, А. И. Парамонов, В. Н. Круговой // Фундаментальные и прикладные исследования в науке и образовании : сборник избранных статей V Международной научной конференции, Санкт-Петербург, июнь 2026 / Гуманитарный национальный исследовательский институт "Нацразвитие". – Санкт-Петербург, 2026. – С. 90–100.
Abstract: Рассмотрены онтологические, информационные, дистрибутивно-векторные метрики оценки степени семантической близости и оценена возможность их использования в гибридной модели интеллектуального пространства.
Alternative abstract: Ontological, informational, and distribution-vector metrics for assessing the degree of semantic closeness are considered, and the possibility of their use in a hybrid model of intelligent space is assessed.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64138
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zhvakina_Analiz_metrik.pdf446.6 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.