https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64172| Title: | Применение компьютерного зрения и глубокого обучения для диагностики кожных заболеваний при использовании лампы Вуда |
| Authors: | Лазарева, Ю. А. Скудняков, Ю. А. Потоцкий, Д. С. |
| Keywords: | публикации ученых;компьютерное зрение;глубокое обучение;лампы Вуда;OpenCV;MobileNetV2;TensorFlow |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | Донецкий национальный технический университет |
| Citation: | Лазарева, Ю. А. Применение компьютерного зрения и глубокого обучения для диагностики кожных заболеваний при использовании лампы Вуда / Ю. А. Лазарева, Ю. А. Скудняков, Д. С. Потоцкий // Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование (ИУСМКМ–2026) : сборник материалов XVII Всероссийской научно-технической конференции с международным участием в рамках XII Международного научного форума Донецкой Народной Республики, Донецк, 22–23 апреля 2026 г. / Донецкий национальный технический университет [и др.] ; редкол. : А. Я. Аноприенко [и др.] ; отв. ред. Р. В. Мальчева. – Донецк, 2026. – С. 247–253. |
| Abstract: | В статье рассматривается метод автоматизированной диагностики кожных заболеваний по флуоресцентным изображениям, полученным под лампой Вуда. Технология объединяет компьютерное зрение OpenCV для обработки и сегментации и глубокое обучение MobileNetV2 для классификации, TensorFlow для обучения. |
| Alternative abstract: | The article discusses a method for automated diagnosis of skin diseases based on fluorescent images obtained under a Wood lamp. The technology combines OpenCV computer vision for processing and segmentation, and MobileNetV2 deep learning for classification, using TensorFlow for training. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64172 |
| Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Lazareva_Primenenie.pdf | 468.68 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.