https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64509| Title: | Разработка WebRTC-приложения для видеосвязи 1:1 с текстовым чатом и общей графической доской на базе Spring Boot с элементами цифровой обработки сигналов и машинного обучения |
| Authors: | Шевченко, А. О. Зубарев, М. И. |
| Keywords: | материалы конференций;веб-приложения;сигнальные сервера;модели машинного обучения |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Шевченко, А. O. Разработка WebRTC-приложения для видеосвязи 1:1 с текстовым чатом и общей графической доской на базе Spring Boot с элементами цифровой обработки сигналов и машинного обучения / А. O. Шевченко, М. И. Зубарев // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : сборник материалов научно-технической конференции, Минск, 9–10 июня 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 243–246. |
| Abstract: | Статья посвящена разработке учебного прототипа веб-приложения для видеосвязи один на один в реальном времени с поддержкой текстового чата, общей графической доски и встроенными модулями интеллектуальной обработки медиапотока. На базе Spring Boot и WebRTC реализованы сигнальный сервер на WebSocket/SockJS, клиентская часть с RTCPeerConnection и DataChannel. Дополнительно предложены методы цифровой обработки сигналов (фильтрация, шумоподавление) и модели машинного обучения (анализ качества канала, распознавание жестов) для повышения качества связи и расширения функциональности. Описаны архитектурные решения и результаты тестирования. |
| Alternative abstract: | The article is devoted to the development of a training prototype of a web application for one-to-one real-time video communication with support for text chat, a shared whiteboard, and built-in modules for intelligent media stream processing. Based on Spring Boot and WebRTC, a signal server based on WebSocket/SockJS, a client part with RTCPeerConnection, and a DataChannel have been implemented. Additionally, digital signal processing methods (filtering, noise reduction) and machine learning models (channel quality analysis, gesture recognition) have been proposed to improve communication quality and expand functionality. Architectural solutions and testing results are described. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64509 |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2026) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| SHevchenko_Razrabotka.pdf | 372.84 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.