Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64529
Title: Обеспечение информационной безопасности в социальных сетях: комплексный подход на основе методов цифровой обработки сигналов
Authors: Тагангылыджов, И. Г.
Клычев, А. А.
Keywords: материалы конференций;современные платформы;социальные сети;многоуровневые защитные системы
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Тагангылыджов, И. Г. Обеспечение информационной безопасности в социальных сетях: комплексный подход на основе методов цифровой обработки сигналов / И. Г. Тагангылыджов, А. А. Клычев // Информационные радиосистемы и радиотехнологии : сборник материалов научно-технической конференции, Минск, 9–10 июня 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2026. – С. 232–235.
Abstract: Статья посвящена систематическому исследованию угроз информационной безопасности, характерных для современных платформ социальных сетей. Предложена многоуровневая защитная система, органично объединяющая криптографические механизмы, методы цифровой обработки сигналов и нейросетевую классификацию трафика. Центральным элементом работы является комбинированный алгоритм обнаружения стеганографических вложений, опирающийся на χ²-анализ коэффициентов ДКП, дискретное вейвлет-преобразование и спектральный анализ методом БПФ. На тестовом наборе из 8 200 медиафайлов совокупная точность комбинированного детектора составила 96,3% при уровне ложных тревог 1,8%.
Alternative abstract: The paper presents a systematic study of information security threats specific to modern social networking platforms. A multi-tier protection framework is proposed, organically combining cryptographic mechanisms, digital signal processing techniques, and neural network traffic classification. The central element of the work is a hybrid steganography detection algorithm that draws on χ²-analysis of DCT coefficients, discrete wavelet transform, and FFT-based spectral analysis. On a test set of 8,200 media files, the combined detector achieved an overall accuracy of 96.3% with a false positive rate of 1.8%.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64529
Appears in Collections:Информационные радиосистемы и радиотехнологии (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tagangylydzhov_Obespechenie.pdf377.44 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.