| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Крино, О. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-10T07:06:57Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-10T07:06:57Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Крино, О. С. Программное средство поиска перспективных направлений для торговли на маркетплейсах = Software tool for finding promising directions for trading on marketplaces / О. С. Крино // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 60–63. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64549 | - |
| dc.description.abstract | Экспериментально исследовано функционирование программного средства
поиска перспективных торговых направлений в условиях обработки больших объемов
данных. Установлено, что снижение достоверности формируемых рекомендаций наступает
при увеличении доли некорректных записей в JSON-пакетах свыше 7,4 % от общего объема
выборки. Предложена методика контроля бизнес-логики программного средства,
основанная на верификации функциональных блоков обработки данных. Разработаны
структурные схемы взаимодействия серверной и клиентской частей программного средства
для обеспечения точности бизнес-анализа. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | маркетплейсы | en_US |
| dc.subject | бизнес-анализ | en_US |
| dc.subject | программные средства | en_US |
| dc.subject | бизнес-логика | en_US |
| dc.subject | REST-архитектура | en_US |
| dc.title | Программное средство поиска перспективных направлений для торговли на маркетплейсах | en_US |
| dc.title.alternative | Software tool for finding promising directions for trading on marketplaces | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The functioning of a software tool for finding promising trading directions under
conditions of processing large volumes of data has been experimentally investigated. It was found
that a critical decrease in the reliability of the generated recommendations occurs when the share of
incorrect or incomplete records in JSON packets exceeds 7.4% of the total sample volume. A method
for controlling the business logic of a software tool based on the verification of functional blocks is
proposed. Schemes for the interaction of data collection and processing areas, as well as an algorithm
for the analytical module's operation, have been developed. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
