| Title: | Модели и архитектуры динамических распределённых систем хранения информации |
| Other Titles: | Models and architectures of dynamic distributed storage systems |
| Authors: | Котько, Е. Н. |
| Keywords: | материалы конференций;динамические распределённые системы;Master-Slave;P2P;шардирование;Consistent Hashing;Distributed Hash Tables;Quorum;телеметрия |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Котько, Е. Н. Модели и архитектуры динамических распределённых систем хранения информации = Models and architectures of dynamic distributed storage systems / Е. Н. Котько // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 77–80. |
| Abstract: | В статье проведён системный анализ архитектур и моделей динамических
распределённых систем хранения информации (ДРСХИ), включая Master-Slave, Peer-to-Peer,
шардированные и гибридные модели. Рассмотрены ключевые алгоритмы распределения
данных и обеспечения согласованности (Consistent Hashing, Distributed Hash Tables,
Quorum-протоколы) и их влияние на масштабируемость, отказоустойчивость и нагрузку на
узлы. Показано, что гибридные модели, сочетающие мастер-репликацию и динамическое
шардирование, обеспечивают оптимальный баланс между производительностью и
согласованностью, снижая перераспределение данных на 20-30 % при росте числа узлов с 50
до 500 и поддерживая стабильную телеметрию. Полученные результаты демонстрируют
эффективность комплексного подхода к проектированию ДРСХИ для высоконагруженных
динамических распределённых систем. |
| Alternative abstract: | This paper presents a systematic analysis of the architectures and models of dynamic
distributed storage systems (DDSS), including Master-Slave, Peer-to-Peer, sharded, and hybrid
models. Key data distribution and consistency algorithms (Consistent Hashing, Distributed Hash
Tables, Quorum protocols) and their impact on scalability, fault tolerance, and node load are
examined. It is shown that hybrid models, combining master-replication and dynamic sharding,
provide an optimal balance between performance and consistency, reducing data redistribution by
20–30 % when the number of nodes grows from 50 to 500, while maintaining stable telemetry. The
results demonstrate the effectiveness of an integrated approach to designing DDSS for high-load
dynamic distributed systems. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64554 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
