| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Карптнчик, Г. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-13T06:38:43Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-13T06:38:43Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Карптнчик, Г. А. Программное обеспечение автоматизированного анализа электрокардиограмм для выявления нарушения сердечного ритма = Software for automated analysis of electrocardiograms for detecting cardiac arrhythmias / Г. А. Карпинчик // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 338–340. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64566 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается разработка программного обеспечения для автоматизированного анализа электрокардиограмм с целью выявления нарушений сердечного ритма. В работе анализируются методы предварительной цифровой обработки ЭКГ-сигнала, алгоритмы обнаружения R-пиков и подходы к классификации аритмий. Предложена модульная архитектура системы, включающая блок фильтрации сигнала, модуль выделения диагностических признаков, алгоритм распознавания нарушений ритма и мобильный интерфейс отображения результатов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | электрокардиограммы | en_US |
| dc.subject | аритмия | en_US |
| dc.subject | цифровая обработка сигналов | en_US |
| dc.subject | программное обеспечение | en_US |
| dc.subject | рython | en_US |
| dc.title | Программное обеспечение автоматизированного анализа электрокардиограмм для выявления нарушения сердечного ритма | en_US |
| dc.title.alternative | Software for automated analysis of electrocardiograms for detecting cardiac arrhythmias | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article discusses software for automated electrocardiogram analysis aimed at detecting cardiac rhythm disorders. Methods of ECG preprocessing, R-peak detection, feature extraction and arrhythmia classification are considered. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
