| Title: | Проектирование автономных носимых биосенсорных систем с самопитанием для длительного мониторинга состояния здоровья |
| Other Titles: | Design of autonomous self-powered wearable biosensor systems for long-term health monitoring |
| Authors: | Ахмед Сохайб, А. Ф. |
| Keywords: | материалы конференций;биосенсоры;носимая электроника;биотопливные элементы;наногенераторы;суперконденсаторы;телемедицина |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Ахмед Сохайб, А. Ф. Проектирование автономных носимых биосенсорных систем с самопитанием для длительного мониторинга состояния здоровья = Design of autonomous self-powered wearable biosensor systems for long-term health monitoring / А. Ф. Ахмед Сохайб // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 329–333. |
| Abstract: | В статье рассматривается переход от традиционных носимых IoT-устройств с литиевыми аккумуляторами к полностью автономным биосенсорным платформам. Представлена передовая архитектура, объединяющая гибридный энергосъем на базе ферментных биотопливных элементов (BFC) и трибоэлектрических наногенераторов (TENG). Описана интеграция систем управления питанием с алгоритмами MPPT, гибких наноструктурированных суперконденсаторов и сверхмалопотребляющих пассивных каналов связи (NFC, RF Backscatter). Рассмотрены аспекты применения углеродных наноматериалов и технологий Edge AI. Предложенный подход формирует методологическую основу для создания необслуживаемых медицинских патч-систем непрерывного телемедицинского мониторинга. |
| Alternative abstract: | The article discusses the transition from traditional wearable IoT devices powered by lithium batteries to fully autonomous biosensor platforms. An advanced architecture is presented, combining hybrid energy harvesting based on enzymatic biofuel cells (BFC) and triboelectric nanogenerators (TENG). The study describes the integration of power management systems featuring MPPT algorithms, flexible nanostructured supercapacitors, and ultra-low-power passive communication channels (NFC, RF Backscatter). Aspects of carbon nanomaterial applications and Edge AI technologies are also considered. The proposed approach establishes a methodological framework for developing maintenance-free medical patch systems for continuous telemedicine monitoring. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64568 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
