Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64585
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗасинец, Ю. А.-
dc.contributor.authorХуцишвили, В. А.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-07-13T10:50:04Z-
dc.date.available2026-07-13T10:50:04Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationЗасинец, Ю. А. Интеллектуальная система поддержки принятия решений в диагностике дисфункций ВНЧС = Intellectual decision support system for diagnosing TMJ dysfunctions / Ю. А. Засинец, В. А. Хуцишвили // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 280–282.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64585-
dc.description.abstractВ работе рассматривается разработка интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений для диагностики дисфункций височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС). Система базируется на использовании локальной модели (LLM) Llama 3.1, интеграции базы данных медицинских показателей и разработке веб-приложения. Особое внимание уделено остеопатическим аспектам диагностики, позволяющим выявлять взаимосвязи между состоянием зубочелюстной системы и опорно-двигательного аппарата.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectостеопатияen_US
dc.subjectбазы данныхen_US
dc.subjectвеб-приложенияen_US
dc.subjectинтеллектуальные системыen_US
dc.titleИнтеллектуальная система поддержки принятия решений в диагностике дисфункций ВНЧСen_US
dc.title.alternativeIntellectual decision support system for diagnosing TMJ dysfunctionsen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThe study discusses the development of an intellectual clinical decision support system designed for the diagnosis of temporomandibular joint (TMJ) dysfunctions. The system is based on the integration of a local large language model (LLM), specifically Llama 3.1, with a comprehensive database of medical parameters and a dedicated web application. Particular emphasis is placed on osteopathic diagnostic aspects, which enable the identification of functional correlations between the stomatognathic system and the musculoskeletal system. The system facilitates the automated analysis of complex data (EMG, podometry, etc.) to determine whether the pathology is «ascending» or «descending» in nature.en_US
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zasinec_Intellektualnaya.pdf671.3 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.