Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64621
Title: Автоматизированный анализ и коррекция музыкального фона в общественных местах на основе психоакустических дескрипторов и инструментов цифровой обработки сигналов
Other Titles: Automated analysis and correction of background music in public spaces based on psychoacoustic descriptors and digital signal processing tools
Authors: Зинковская, Е. В.
Keywords: материалы конференций;музыкальный фон;аудиофайлы;ffmpeg;librosa;поведение посетителей;цифровая обработка сигналов;музыкальный анализ
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Зинковская, Е. В. Автоматизированный анализ и коррекция музыкального фона в общественных местах на основе психоакустических дескрипторов и инструментов цифровой обработки сигналов = Automated analysis and correction of background music in public spaces based on psychoacoustic descriptors and digital signal processing tools / Е. В. Зинковская // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 132–133.
Abstract: Аргументируется влияние музыкального фона в общественных местах на поведение посетителей, ссылаясь на проведенные эксперименты. Приводится описание инструментов обработки и анализа аудиофайлов, используемых для автоматизированного подбора музыкальных плейлистов.
Alternative abstract: The influence of background music in public spaces on visitors’ behavior is argued based on the results of several experiments. The paper provides a description of tools for audio file processing and analysis used for automated playlist selection.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64621
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zinkovskaya_Avtomatizirovannyi.pdf229.79 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.