Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64704
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЖуковский, Н. Е.-
dc.coverage.spatialМинскen_US
dc.date.accessioned2026-07-16T13:44:02Z-
dc.date.available2026-07-16T13:44:02Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationЖуковский, Н. Е. Веб-приложение для функциональной диагностики дыхания = Web application for functional diagnostics of respiration / Н. Е. Жуковский // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 255–258.en_US
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64704-
dc.description.abstractВ работе рассматривается разработка веб-приложения для автоматизированной функциональной диагностики дыхания на основе бесконтактного анализа видеопотока. Исследование выполнено путем проектирования и реализации клиент-серверной архитектуры, включающей модули аутентификации, управления пациентами, работы с видеофайлами и анализа дыхательных движений. Анализ проведён на основе применения алгоритмов компьютерного зрения и методов цифровой обработки сигналов для выделения паттернов дыхания. Предложенный подход позволяет визуализировать процесс дыхания и на основе полученных данных движений грудной клетки оценить временные характеристики дыхания и косвенно определить дыхательные объемы.en_US
dc.language.isoruen_US
dc.publisherБГУИРen_US
dc.subjectматериалы конференцийen_US
dc.subjectфункциональная диагностика дыханияen_US
dc.subjectвизуализация дыханияen_US
dc.subjectвеб-приложенияen_US
dc.subjectкомпьютерное зрениеen_US
dc.subjectклиент-серверная архитектураen_US
dc.subjectFastAPIen_US
dc.subjectцифровая обработка сигналовen_US
dc.titleВеб-приложение для функциональной диагностики дыханияen_US
dc.title.alternativeWeb application for functional diagnostics of respirationen_US
dc.typeArticleen_US
local.description.annotationThis work presents the development of a web application for automated functional diagnostics of respiration based on contactless video stream analysis. The study was carried out by designing and implementing a client-server architecture, which includes modules for authentication, patient management, video file handling, and respiratory motion analysis. The analysis was conducted using computer vision algorithms and digital signal processing methods to identify breathing patterns. The proposed approach makes it possible to visualize the breathing process and, based on the obtained data on chest movements, assess the temporal characteristics of respiration and indirectly determine respiratory volumes.en_US
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zhukovskiy_Web_Prilozheniya.pdf301.09 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.