| Title: | Веб-приложение для функциональной диагностики дыхания |
| Other Titles: | Web application for functional diagnostics of respiration |
| Authors: | Жуковский, Н. Е. |
| Keywords: | материалы конференций;функциональная диагностика дыхания;визуализация дыхания;веб-приложения;компьютерное зрение;клиент-серверная архитектура;FastAPI;цифровая обработка сигналов |
| Issue Date: | 2026 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Жуковский, Н. Е. Веб-приложение для функциональной диагностики дыхания = Web application for functional diagnostics of respiration / Н. Е. Жуковский // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 255–258. |
| Abstract: | В работе рассматривается разработка веб-приложения для автоматизированной
функциональной диагностики дыхания на основе бесконтактного анализа видеопотока.
Исследование выполнено путем проектирования и реализации клиент-серверной архитектуры,
включающей модули аутентификации, управления пациентами, работы с видеофайлами и
анализа дыхательных движений. Анализ проведён на основе применения алгоритмов
компьютерного зрения и методов цифровой обработки сигналов для выделения паттернов
дыхания. Предложенный подход позволяет визуализировать процесс дыхания и на основе
полученных данных движений грудной клетки оценить временные характеристики дыхания и
косвенно определить дыхательные объемы. |
| Alternative abstract: | This work presents the development of a web application for automated functional
diagnostics of respiration based on contactless video stream analysis. The study was carried out by
designing and implementing a client-server architecture, which includes modules for authentication,
patient management, video file handling, and respiratory motion analysis. The analysis was
conducted using computer vision algorithms and digital signal processing methods to identify
breathing patterns. The proposed approach makes it possible to visualize the breathing process and,
based on the obtained data on chest movements, assess the temporal characteristics of respiration
and indirectly determine respiratory volumes. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64704 |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
