| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Изотова, А. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | en_US |
| dc.date.accessioned | 2026-07-20T11:07:17Z | - |
| dc.date.available | 2026-07-20T11:07:17Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.citation | Изотова, А. С. Веб-приложение для мониторинга психологического состояния сотрудников и оценки риска выгорания с использованием нейросетевых алгоритмов = Web application for monitoring the psychological state of employees and assessing burnout risk using neural network algorithms / А. С. Изотова // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 443–445. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64767 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается актуальность разработки веб-приложения для мониторинга психологического состояния сотрудников и оценки риска профессионального выгорания. Описывается архитектура созданного веб-приложения на основе микросервисного подхода, клиент-серверного взаимодействия и использования нейросетевых алгоритмов. | en_US |
| dc.language.iso | ru | en_US |
| dc.publisher | БГУИР | en_US |
| dc.subject | материалы конференций | en_US |
| dc.subject | веб-приложения | en_US |
| dc.subject | профессиональное выгорание | en_US |
| dc.subject | нейросетевые алгоритмы | en_US |
| dc.subject | ментальное здоровье | en_US |
| dc.title | Веб-приложение для мониторинга психологического состояния сотрудников и оценки риска выгорания с использованием нейросетевых алгоритмов | en_US |
| dc.title.alternative | Web application for monitoring the psychological state of employees and assessing burnout risk using neural network algorithms | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| local.description.annotation | The article discusses the relevance of developing a web application for monitoring the psychological state of employees and assessing the risk of professional burnout. The architecture of the created web application based on a microservice approach, client-server interaction, and the use of neural network algorithms is described. | en_US |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)
|
