Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64767
Title: Веб-приложение для мониторинга психологического состояния сотрудников и оценки риска выгорания с использованием нейросетевых алгоритмов
Other Titles: Web application for monitoring the psychological state of employees and assessing burnout risk using neural network algorithms
Authors: Изотова, А. С.
Keywords: материалы конференций;веб-приложения;профессиональное выгорание;нейросетевые алгоритмы;ментальное здоровье
Issue Date: 2026
Publisher: БГУИР
Citation: Изотова, А. С. Веб-приложение для мониторинга психологического состояния сотрудников и оценки риска выгорания с использованием нейросетевых алгоритмов = Web application for monitoring the psychological state of employees and assessing burnout risk using neural network algorithms / А. С. Изотова // Электронные системы и технологии : сборник материалов 62-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 13–17 апреля 2026 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: П. В. Камлач [и др.]. – Минск, 2026. – С. 443–445.
Abstract: Рассматривается актуальность разработки веб-приложения для мониторинга психологического состояния сотрудников и оценки риска профессионального выгорания. Описывается архитектура созданного веб-приложения на основе микросервисного подхода, клиент-серверного взаимодействия и использования нейросетевых алгоритмов.
Alternative abstract: The article discusses the relevance of developing a web application for monitoring the psychological state of employees and assessing the risk of professional burnout. The architecture of the created web application based on a microservice approach, client-server interaction, and the use of neural network algorithms is described.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/64767
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 62-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2026)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Izotova_Veb_prilozhenie.pdf644.08 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.